报告呼吁创建生物医学研究和患者数据网络,以便更准确地分类疾病,迈向“精准医学”

作者:端木剃匙

<p>国家研究委员会的一份新报告称,新的数据网络将疾病分子组成的新兴研究与个体患者的临床数据相结合,可以推动更准确的疾病分类,最终加强诊断和治疗</p><p> “分类学”将通过其潜在的分子原因和其他因素以及传统的体征和症状来定义疾病报告补充说,新的数据网络还可以通过让科学家​​在治疗期间获取患者信息同时仍然保护来改善生物医学研究他们的权利这将允许在护理点结合分子研究和临床数据,而不是继续主要居住在学术界的研究信息“目前,研究中的大量科学进步与这些信息的整合之间存在脱节进入诊所,“苏珊说德斯蒙德 - 赫尔曼是加利福尼亚大学旧金山分校报告和校长的委员会联合主席“通常,生物医学研究信息可能需要数年才会流向医生和患者,同时浪费的医疗保健支出也是如此开展仅对特定亚组有效的治疗此外,研究人员无法从诊所获得全面及时的信息总体而言,错失了更准确地理解,诊断和治疗疾病的机会,并更好地了解健康状况护理决策“”开发这个新网络和相关的分类系统将需要长远的视角,并与建设欧洲伟大的大教堂的挑战平行 - 一代将开始建设它们,但它们最终将由另一个完成,计划改变时间,“霍华德休斯医学研究所调查委员会联合主席Charles Sawyers说tor和Memorial Sloan-Kettering癌症中心人体肿瘤学和发病机制项目的首任主任“生物学和技术的巨大进步使得对患者健康信息的快速,全面和具有成本效益的分析成为可能</p><p>可以显着改变疾病分类的数据医疗保健费用也稳步增加而不转化为显着改善的临床结果这些情况使其成为现代化疾病分类的最佳时机“通常,疾病分类学是指国际疾病分类(ICD),一个系统建立于100多年前,用于追踪和诊断疾病并确定护理报销根据ICD的第10版,疾病分类主要基于体征和症状,很少包含迅速出现的分子数据,偶然的患者特征,或社会环境的影响ces on疾病这种方法在治疗主要针对症状而不是潜在病因的时代可能已经足够,但仅基于传统体征和症状的诊断就有可能导致疾病遗失或错误分类,例如,症状在患者通常是非特异性的,并且很少明确地识别疾病,并且许多疾病,例如癌症和HIV感染,在早期阶段是无症状的</p><p>此外,某些疾病的许多亚组具有不同的分子原因并且被归类为一种疾病,并且相反地,多种疾病</p><p>疾病具有共同的分子原因,并未归入相同的疾病分类委员会注意到几个领域,基于遗传构成的疾病分类已经在新药批准中发生</p><p>例如,在一组非小患者的试验中细胞肺癌,一种药物显示出大约10个产生显着的抗肿瘤作用患者的百分比,而其他患者完全没有反应在肿瘤急剧缩小的情况下,这种药物被批准并用于广泛的肺癌患者,但除了增加成本和副作用之外没有做任何其他事情随后,它被发现对药物有反应的患者携带特定的基因突变 这使医生能够预测哪些患者会做出反应并导致设计更有效的临床试验,降低治疗成本和提高治疗效果从那时起,其他研究进一步将肺癌分为由驱动突变定义的子集框架来实现新的疾病分类学委员会建议对研究人员和医疗保健提供者使用的信息系统进行现代化和重新定位,以实现新的分类学并向精准医学迈进</p><p>它提出了一个框架,用于创建一个整合快速扩展范围的“疾病知识网络”关于导致疾病的原因的信息,并允许研究人员,医疗保健提供者和公众分享和更新这些信息开发网络的第一阶段将涉及创建一个“信息共享”,连接分子数据,医疗历史,包括信息的层次在社会和物理环境中,和个体患者的健康结果第二阶段将构建网络,需要对信息共享进行数据挖掘,以突出数据的相互关联性,并将其与不断发展的研究相结合</p><p>从根本上说,数据将由研究界持续存放,并直接从医疗记录中提取</p><p>参与的患者为了获取知识网络的信息,委员会建议制定收集和整合疾病相关信息的策略;实施试点研究,以评估在正常护理过程中将分子参数与病史相结合的可行性;逐步消除制度,文化和监管障碍,广泛分享个人的分子概况和健康史,同时仍然保护患者权利开发信息共享所需的大部分初步工作应采取观察性研究的形式,这将收集分子治疗期间的其他患者数据在医疗点获得这种访问可以降低研究成本,使科学进步与现实医学相关,并促进电子健康记录的使用委员会指出,转向个性化医疗需要研究人员和医疗保健提供者可以访问与个体患者相关的大量健康和疾病相关数据</p><p>这些数据对于开发信息共享,疾病知识网络以及最终新分类标准也至关重要 - 网上:....